英文名称：Pattern Recognition 学时/学分：32/2
适用专业：生物医学工程专业
课程内容：该课程综合讲述模式识别的基本概念、基本原理彩票网平台、基本分析方法和算法。主要内容包括：模式识别的概念彩票网平台彩票网平台，模式识别系统彩票网平台，基于最小错误率的贝叶斯决策彩票网平台，线性判别函数的基本概念彩票网平台，Fisher线性判别，类别可分离性判据，按欧氏距离度量的特征提取方法；最大似然估计，贝叶斯估计和贝叶斯学习彩票网平台，正态分布时的统计决策，正态分布的监督参数估计，最小平方误差准则函数，基于距离的分段线性判别函数，最近邻法，最佳距离度量近邻法，按概率距离判据的特征提取方法；基于最小风险的贝叶斯决策，总体分布的非参数估计，感知准则函数，最小错分样本数准则，k—近邻法彩票网平台，基于K-L展开式的特征提取。通过学习这些内容使学生具有初步设计、实现较简单的分类器算法的能力，进而为相关专业课程的学习和将来从事的工作打下良好基础。
参考教材：边肇祺,张学工等.模式识别.清华大学出版社, 2000.
