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模式识别
2018-07-18 17:58   审核人:

模式识别

英文名称:Pattern Recognition 学时/学分:32/2

适用专业:生物医学工程专业

课程内容:该课程综合讲述模式识别的基本概念、基本原理彩票网平台、基本分析方法和算法。主要内容包括:模式识别的概念彩票网平台彩票网平台,模式识别系统彩票网平台,基于最小错误率的贝叶斯决策彩票网平台,线性判别函数的基本概念彩票网平台,Fisher线性判别,类别可分离性判据,按欧氏距离度量的特征提取方法;最大似然估计,贝叶斯估计和贝叶斯学习彩票网平台,正态分布时的统计决策,正态分布的监督参数估计,最小平方误差准则函数,基于距离的分段线性判别函数,最近邻法,最佳距离度量近邻法,按概率距离判据的特征提取方法;基于最小风险的贝叶斯决策,总体分布的非参数估计,感知准则函数,最小错分样本数准则,k—近邻法彩票网平台,基于K-L展开式的特征提取。通过学习这些内容使学生具有初步设计、实现较简单的分类器算法的能力,进而为相关专业课程的学习和将来从事的工作打下良好基础。

参考教材:边肇祺,张学工等.模式识别.清华大学出版社, 2000.

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